R studio как пользоваться пошаговая инструкция - Insto.top - инструкции по эксплуатации и многое другое

Если вы собираетесь восстанавливать файлы с устройств SSD, сначала прочитайте эту статью: Особенности восстановления файлов с устройств SSD.

Скорее всего вы пришли на эту страницу потому что вам надо восстановить данные потерянные в результате какого-нибудь происшествия с компьютером. Иногда такое восстановление может быть очень сложной задачей, с которой могут справиться только специалисты по восстановлению данных, но большинство случаев хорошо укладываются в типичные сценарии восстановления данных которые мы включили в нижеприведенный список. Все, что вам надо, это выбрать наиболее подходящий случай из этого списка и получить подробные инструкции по тому, как вернуть свои данные обратно именно в вашем случае. Однако до начала действий мы рекомендуем вам прочитать наши общие советы по восстановлению данных.

Общие советы:

1. Первый и самый главный: Сохраняйте спокойствие, не спешите, и не ухудшайте ситуацию. Не допускайте чтобы какие-либо еще изменения с данными происходили на устройстве хранения, на которых находились потерянные данные.

2. Узнайте больше о восстановлении данных. Мы рекомендуем прочитать нашу статью Принципы Восстановления Данных. Вы поймете как работает восстановление данных и что от нее ожидать именно в вашем случае. Вы также можете оценить шантсы на успешное восстановление файлов для некоторых типичных случаев в нашей статье: Оценки успешности восстановления данных для типичных случаев.

3. Проанализируйте пострадавший диск. Не следует работать с дисками с поврежденным железом. Признаки того, что у жесткого диска проблемы с железом:

Жесткий диск не распознается операционной системой или распознается под каким-либо нетипичным именем.
Работа жесткого диска сопровождается нетипичными звуками, щелчками, он работает очень медленно.
На жестком диске постоянно появляются неисправные сектора.
Программами оценки состояния жесткого диска SMART выдаются сообщения о значительных неисправностях его аппаратной части. Для этого можно использовать наши программы по восстановлению данных.

Внимание! Если вы считаете, что жесткий диск вашего компьютера неисправен, то воспользуйтесь утилитой R-Studio Emergency только для создания его образа. САМОСТОЯТЕЛЬНО НЕ ПРЕДПРИНИМАЙТЕ НИКАКИХ ДЕЙСТВИЙ С ДИСКОМ! Не пытайтесь запустить процесс сканирования или восстановления файлов. Не пытайтесь воспользоваться какими-либо другими программами восстановления данных. Помните, что какие-либо неверные действия с таким диском наверняка вызовут еще большие повреждения данных. Лучше всего воспользоваться услугами специалистов лаборатории по восстановлению данных, иначе вы рискуете в лучшем случае понести еще большие финансовые затраты, а в худшем — окончательно утратить свои файлы. Отнесите диск специалистам: у них есть специальное оборудование и, что самое важное, необходимый уровень знаний для работы с такими дисками.

4. Старайтесь работать с образами, а не самими дисками. Это сохранит ваши данные от случайного повреждения данных. Прочитайте эту статью для более подробной информации: Клонирование Дисков Перед Восстановлением Файлов.

5. Подготовьте достаточно много места для сохранения восстановленных файлов и, при необходимости, образов. Никогда не пытайтесь сохранять восстановленные файлы на тех дисках, на которых они располагались.

6. И последнее, но не менее важное: не покупайте какие-либо программы по восстановлению данных до тех пор, пока в не убедитесь, что они смогут восстановить файлы именно в вашем случае. Все нормальные программы для восстановления данных позволяет работать в демо-режиме для того, чтобы можно было найти потерянные файлы и оценить шансы на их успешное восстановление. Обратите внимание на то, что даже если программа показывает правильную файловую структуру, это еще не гарантирует того, что файлы можно успешно восстановить. Успешно восстановить можно только те файлы, которые успешно показываются в просмотрщике.

Типичные случаи восстановления данных:

Источник

Назначение: восстановление информации при повреждении файловой системы, удалении файлов, удалении или пересоздании разделов, переустановки ОС, сборка и восстановление данных с массивов RAID-0, RAID-5, RAID-6, JBOD, виртуальных дисков платформ виртуализации (VMware, VirtualBox, QEMU).

Поддерживаемых файловые системы: FAT12, FAT16, FAT32, NTFS, NTFS5 (созданная и используемая в Windows 2000 /XP/2003/Vista/7, exFAT, ReFS (новая файловая система, представленная Microsoft в Windows 2012 Server), Ext2/3/4FS (созданные в Linux или другой ОС), HFS, HFS+, HFSX, and UFS1, UFS2, UFS BigEndian (используемые в ОС FreeBSD, OpenBSD, и NetBSD).

Автор: R-Tools Technology Inc, www.r-tt.com

Пример практического использования R-Studio

Рассмотрим как восстановить данные на конкретном примере.

Дано: USB-flash SanDisk Ultra 32GB.

Симптом: Windows при попытке открыть диск просит его отформатировать, ниже снимок экрана.

В свойствах диска файловая система определяется как RAW.

Важно заметить, что сама флешка исправна, но повреждён раздел. Раздел или том — понятия исключительно логические, том — более широкое понятие, может состоять из нескольких физических носителей, но, тем не менее, видится, как единое пространство.

И так, запускаем программу. В примере используется Demo-версия с ограничением по размеру восстанавливаемых файлов.

В среде Windows Vista и старше программу нужно запускать от имени администратора даже, если ваша учётная запись имеет права администратора.

В окне Drives слева видим список устройств и разделов. Справа, в Properties, свойства выбранного устройства или раздела. Сканировать на предмет поиска файловых систем и данных можно как всё устройство, так и существующие разделы или можно задать область сканирования вручную.

Но нам сейчас это не нужно, кликаем правой кнопкой мыши на нашей флешке и выбираем Scan.

Откроется следующее окно с параметрами сканирования.

Disk size показывает нам объём накопителя в байтах и секторах. Если в этой строке и колонке Size окна Drives указан 0, то накопитель физически неисправен (т. к. он не определяет свой объём). В полях ввода Start и Size можно указать начало и длину области сканирования, по-умолчанию там указан полный объём диска. Кнопка Change в конце строки File systems позволяет принудительно задать тип файловой системы для поиска — это уменьшает занимаемую программой память при сканировании, может быть полезно при сканировании больших сильно заполненных дисков. Применяется, если вы точно знаете, в какой файловой системе хранилась информация на диске, если есть сомнения — оставляйте весь список. Опция Extra search for known file types позволяет искать информацию по характерным признакам типов файлов, все файлы в этом режиме будут восстановлены без названий и структуры. Scan view задаёт количество выводимой информации о процессе сканирования.

Simple – выводит только индикатор прогресса сканирования
Detailed – информация о найденных загрузочных секторах, файловых системах, файлах документов, если включена Extra search
None – никакой уточняющей информации о сканировании не выводится.

Для запуска процесса поиска нажимаем кнопку Scan.

Процесс пошёл… На карте расположения информации на диске цветом показано какие найдены структуры данных. Ниже, под картой приводится расшифровка. Для полного восстановления данных необходимо просканировать всю поверхность накопителя. В данном примере информации на флешке мало, она располагается в первой половине флеш-памяти и дальше сканировать смысла нет, поэтому был нажат Stop. После предварительной обработки, откроется результат сканирования.

Результаты поиска показаны в виде дерева с корнем в нашем устройстве. Цвет показывает полноту восстановления файловой системы.

Зелёный — найдена файловая система и boot-сектор — самый лучший вариант
Оранжевый — найдена файловая система, но нет загрузочного сектора, присутствует часто в нескольких вариантах, отличающихся количеством восстановимых данных
Красный — найден только загрузочный сектор без файловой системы, причём их может быть много, как правило интереса не представляют.

Найденная структура открывается двойным кликом на ней или выбором пункта Open drive files в контекстном меню. Что бы пользователь не подумал. что программа повисла, на экран выводится строка прогресса.

По окончании данного процесса мы увидим восстановленную структуру, как в проводнике. Слева будут папки, справа файлы и подпапки. Можно открыть любой файл встроенным просмотровщиком. Для этого выделив нужный файл и в контекстном меню выбрать Preview.

Если встроенный просмотровщик поддерживает выбранный тип файла и он полностью может быть считан, то мы увидим содержимой файла. Пример ниже.

Теперь остаётся только переписать найденную информацию на другой носитель. Для этого нужно отметить нужные файлы и папки или выделить всё, поставив галочку около Root-элемента. И в контекстном меню выбрать Recover marked.

Откроется диалог с параметрами сохранения информации.

Output folder – нужно указать, куда сохранять данные. Остальное можно оставить как есть.

Внимание! Никогда не сохраняйте данные на тот же диск с которого Вы их восстанавливаете. Иначе восстановленные файлы будут записываться на место восстанавливаемых файлов, что приведёт к их необратимому повреждению.

Некоторые параметра стоит изменить во вкладке Advanced.

Опция File already exists – что делать, если такой файл уже есть

prompt – спрашивать на каждом случае повтора
rename – переименовывать автоматически
overwrite – перезаписывать
skip – пропускать (стоит выбрать, чтоб не увеличивать объём данных).

Опция Broken file name – что делать с файлами, в названиях которых есть недопустимые сиволы

prompt – спрашивать каждый раз
rename and change invalid symbols to – переименовывать, заменяя недопустимые символы на заданный символ
skip – просто пропускать (выбрать, часто при первавильном имени содержимое тоже повреждено).

Опция Hidden attribute – что делать, если встречаются скрытые атрибуты

prompt – спрашивать каждый раз
remove – удалять (выбрать).

Теперь можно нажать OK. Данные сохранятся в выбранную папку.

Не всегда сканирование даёт такой превосходный результат, как в данном примере. Чтобы показать, какой может быть результат сканирования, откроем другой, отмеченный красным, вариант восстановления и увидим следующее.

Как видно на иллюстрации, большинство папок отмечено красным знаком вопроса. То, что не отмечено им внутри пустые, а окно с логом переполнено ошибками. Данный результат не содержит практически полезной информации.

Если попытка самостоятельно восстановить данные не принесла положительного результата, то Вы можете обратиться к специалистам лаборатории MHDD.RU. Позвоните и проконсультируйтесь у наших технических специалистов по телефону: 8(495)241-31-97.

Источник

Общие советы:

Жесткий диск не распознается операционной системой или распознается под каким-либо нетипичным именем.
Работа жесткого диска сопровождается нетипичными звуками, щелчками, он работает очень медленно.
На жестком диске постоянно появляются неисправные сектора.
Программами оценки состояния жесткого диска SMART выдаются сообщения о значительных неисправностях его аппаратной части. Для этого можно использовать наши программы по восстановлению данных.

Типичные случаи восстановления данных:

R-studio — это набор программ для восстановления данных и файлов из жесткого диска. У приложения есть версии, как для Windows и Mac, так и для Linux. Программа платная, но имеет бесплатную версию, и считается одной из лучших программ для восстановления данных.

Программа проводит полный анализ диска и определяет какие файловые системы были на нем до этого, а затем позволяет восстановить файлы из этих файловых систем. Интересно, что можно обнаружить файловые системы, которые были на диске достаточно давно и даже из них восстановить файлы. Мы ранее рассматривали свободные утилиты для восстановления данных Linux, а в этой статье поговорим о том, как пользоваться R-Studio.

Вы можете скачать установщик программы для своей операционной системы на официальном сайте. Для Linux здесь есть deb и rpm пакеты, которые установятся в большинстве дистрибутивов.

Например, в Ubuntu, после того как пакет будет загружен, перейдите в папку загрузок и запустите установку:

cd ~/Загрузки/ $ sudo dpkg -i RStudio*

После завершения установки ярлык программы появится в главном меню:

В Windows вам будет достаточно пройти несколько шагов мастера.

Теперь перейдем ближе к работе с утилитой, рассмотрим ее первый запуск интерфейс и восстановление файлов.

1. Запуск R-Studio

При первом запуске программа попросит лицензию. Не мне вам рассказывать где искать бесплатные лицензии, или можете нажать кнопку Demo. Для восстановления небольших файлов вполне сойдет. Максимальный размер файла для восстановления — 256 кб.

Если в окне программы полностью пусто, то нужно запускать ее через терминал с помощью такой команды:

QT_X11_NO_MITSHM=1 rstudio

Теперь все должно работать.

2. Интерфейс R-Studio

Интерфейс программы достаточно типичен для такого рода утилит. Его можно разделить на такие части:

Главное меню — содержит все доступные действия и функции;
Панель инструментов — сюда вынесены основные функции программы;
Вкладки — переключение между различными областями;
Рабочая область — разделена на две части, в левой стороне находится список дисков или папок, а в правой подробная информация о них;
Статус бар — в самом низу окна находится статус бар, где отображаются сообщения о работе программы.

В рабочей области главного окна вы будете видеть список всех дисков и разделов. По умолчанию программа на английском, но вы можете выбрать русский язык. Для этого откройте меню «Help» -> «Language» и выберите «Русский»:

3. Простое восстановление

Напоминаю, что независимо от файловой системы, файлы не удаляются физически с диска во время удаления. Зато вы можете потерять их навсегда, если файловая система их чем-либо перезапишет. Если вы случайно удалили некоторые данные лучше сразу отключить этот жесткий диск от компьютера и проводить восстановление, подключив его в качестве внешнего диска к другому устройству. Мы можем просканировать весь раздел и определить все файловые системы, остатки которых на нем еще есть, но существует более простой способ. Можно работать только с этой файловой системой. Для этого просто выберите нужный раздел и нажмите на панели инструментов «Показать содержимое раздела»:

Все удаленные файлы будут помечены красным крестиком. Чтобы восстановить их будет достаточно нажать кнопку «Восстановить» на панели инструментов:

Далее, нужно только выбрать папку, куда будут восстановлены файлы. Ни в коем случае не восстанавливайте все на тот же раздел, это может стереть то, что еще можно было спасти.

3. Сканирование раздела

Если вы хотите восстановить все данные, нужно просканировать нужный раздел, чтобы обнаружить все файловые системы, которые там были и с которыми может работать утилита. Для этого выберите нужный раздел и нажмите кнопку «Сканировать». Этот процесс может занять длительное время, прогресс будет отображаться в правой части рабочей области:

После завершения сканирования вы увидите все доступные файловые системы. Выберите одну из них и нажмите «Показать содержимое диска». Кстати, та же опция доступна из контекстного меню:

Теперь, как и в предыдущем случае вы можете видеть все доступные файлы и те, которые можно восстановить помечены красным крестиком. Кроме того, вы можете отметить галочками нужные файлы в правой части и восстановить их группой:

Если это медиа файл или текстовый, то вы можете его открыть прямо в программе, без того, чтобы выполнить восстановление данных rstudio.

4. Поиск файлов

Очень часто в прошлых файловых системах очень запутанная структура каталогов и вы не всегда помните что и где находилось. Но в программе есть встроенные возможности поиска. Для настройки поиска нажмите «Найти/отменить»:

В открывшемся окне вы можете выбрать где нужно искать, какие файлы искать, какого формата, нужно или искать каталоги и так далее. В выпадающем списке в самом верху окна нужно выбрать параметр, по которому будем искать, например, расширение, имя файла или регулярное выражение.

После завершения настройки нажмите «Ok». В правой части рабочей области будут отображены все найденные файлы и вы можете их восстановить.

5. Создание образов

Когда вы работаете с диском, на котором есть важные удаленные файлы, всегда есть риск что-то повредить. Поэтому вы можете создать образ и работать уже с ним. Для этого выберите на панели инструментов пункт «Создать образ»:

Процесс создания образа может занять достаточно долгое время. Затем вы можете выбрать пункт «Открыть образ» и продолжить работать с полученным образом как с обычным жестким диском.

Выводы

Теперь вы знаете как пользоваться r studio восстанавливаем данные. Удаление важных данных происходит не так часто. Но если это случится, то нужно иметь инструменты, с помощью которых вы смогли бы все вернуть. В этой статье мы рассмотрели как пользоваться программой R-Studio. Она самая популярная, но если у вас достаточно простая задача, то перед использованием этого инструмента можно попробовать свободные утилиты, такие как testdisk или photorec.

Видео про R-Studio в Ubuntu:

Статья распространяется под лицензией Creative Commons ShareAlike 4.0 при копировании материала ссылка на источник обязательна .

Внимание! Если Вы потеряли данные на FAT или NTFS, рекомендуем в первую очередь взглянуть на бесплатную программу для восстановления файлов R.saver. В большинстве случаев она показывает результаты на уровне лучших платных программ и позволит Вам сэкономить время и деньги.

Если же требуется восстановление с неподдерживаемых R.saver типов файловых систем, либо работа из-под Mac OS, Linux или FreeBSD, рекомендуем хорошую программу UFS Explorer, написанную нашими соотечественниками. Стоит дешевле аналогов, результаты на том же уровне, спектр применения шире.

Также советуем прочитать статью «Простое восстановление данных», если с данной задачей сталкиваетесь впервые. В ней подробно и понятно описаны методы восстановления данных с исправных носителей, также в статье описана терминология, без знания которой понимать текст будет сложнее.

Как правило, алгоритмы работы различных утилит отличаются даже на одних и тех же файловых системах. И при конкретном тяжёлом повреждении максимальный объём данных может восстановить вовсе не та программа, которая показывает лучший результат в большинстве случаев. Поэтому, если Вы попали в ситуацию, когда первая использованная программа не смогла спасти всё, что требовалось, попробуйте несколько других.

В общем случае работы с физически исправными накопителями алгоритм такой: качаете демо-версии, сканируете, смотрите, что восстановилось, приобретаете ту программу, которая показала лучший результат. Если носитель физически неисправен (или есть подозрение на это), сначала снимите посекторную копию на исправный. Программы для снятия посекторных копий Вы можете скачать из нашего архива.

Ниже кратко описан интерфейс и использование нескольких популярных программ для восстановления данных:

R-Studio
EasyRecovery
GetDataBack
Recuva

Подробное описание интерфейсов R.saver и UFS Explorer есть на их домашних страницах и во встроенной русскоязычной документации.

Предупреждение: хотя программное обеспечение, описанное ниже, не проводит деструктивных действий (оно вообще не должно вести запись на диск, с которого восстанавливаются данные), есть определённая вероятность того, что потеря информации произошла по причине физической неисправности, которую Вы не сможете определить. И дальнейшая работа с этим диском программными методами приведёт к усугублению ситуации, вплоть до полной невозможности восстановления данных. Поэтому, в случае потери критически важной информации, настоятельно рекомендуем сразу обратиться к специалистам.

Также обращаем Ваше внимание на то, что в процессе восстановления данных следует исключить любую запись на носитель (или раздел, если потеряны данные только на конкретном разделе), с которого собираетесь восстанавливать информацию. Это касается и места установки программы, и места сохранения результата.

R-Studio

Разработчик: R-Tools Technology Inc.
Версия на момент написания: 5.4 build 134120
Ограничения демо-версии: не восстанавливает файлы размером более 64КБ
Скачать R-Studio

О программе

Возможен доступ в режиме чтения к следующим файловым системам:

Microsoft Windows: FAT и NTFS, включая FAT12, FAT16, FAT32, exFAT, NTFS, NTFS5.
Apple Mac OS: HFS, HFS+(HFSX).
FreeBSD, OpenBSD, NetBSD, Solaris: UFS1, UFS2.
Linux: Ext2, Ext3, Ext4.

Системные требования:

Windows 9x/ME/NT4.0/2000/XP/
2003/Vista/Windows 7 на Intel совместимой платформе.
Минимум 32 МБ оперативной памяти, мышь и достаточное пространство на диске для сохранения требуемой информации (файлов, образов дисков и т.д.).
Права администратора, необходимы для инсталляции и запуска под WinNT/2000/XP/2003/Vista/Windows 7.
Сетевое соединение для восстановления данных по сети.

Основные возможности:

Восстановление удалённых файлов на основе служебных записей.
Восстановление по сигнатурам.
Реконструкция файловой системы.
Работа с программными и аппаратными RAID-массивами.
Поддержка восстановления по сети.
Возможность создания файла-образа физического диска, раздела или его части.
Встроенный шестнадцатеричный редактор.
Создание автозагрузочного диска для восстановления данных.
Возможность тонкой настройки восстановления.

Интерфейс

Данная программа имеет понятную инструкцию на русском языке, где подробно описаны все функции.

Запускаем R-Studio с правами администратора. Слева видим перечень подключенных к системе накопителей с расположенными на них разделами (далее интерфейс выбора накопителя). Если выделить устройство или раздел, то в правой части интерфейса отобразятся его состояние и свойства. В нижней части экрана находится область вывода журнала операций и ошибок, в верхней наблюдаем панель инструментов.

Кнопки реализованы в виде иконок, вид которых меняется от версии к версии. Узнать, что какая иконка означает, можно наведя курсор на кнопку и дождавшись появления всплывающей подсказки. Запустить сканирование или открыть раздел можно также из выпадающего меню после щелчка правой кнопкой мыши на значке накопителя или раздела.

Примерный алгоритм восстановления данных

Выбираем нужный раздел или накопитель, с которого необходимо произвести восстановление.
Правой кнопкой мыши или кнопкой в панели управления запускаем операцию сканирования пунктом «Сканировать». Обращаем Ваше внимание на то, что для восстановления удалённых файлов в R-Studio запускать сканирование не обязательно. Когда файловая система не повреждена (нужно восстановить удаленные файлы), можно сразу открыть нужный раздел кнопкой «Показать содержимое диска» и перейти к выполнению п.5.
Осуществляем настройку параметров сканирования. В первую очередь представляет интерес возможность отключения файловых систем, отсутствующих на Вашем устройстве. Для этого нажимаем кнопку «Изменить» рядом со списком файловых систем.
Также, в случае повреждения таблицы разделов (не отображаются логические диски), можно ограничить область сканирования тем разделом, данные с которого Вам нужны. Например, если Ваш диск размером 300Гб разбит на 3 раздела по 100Гб, а данные нужны только со второго, то в параметрах «Старт» и «Размер» можно задать соответственно 90 000MB и 120 000MB.

По умолчанию включен поиск по сигнатурам. Если носитель исправен и после потери информации записи на него не производилось, данный тип поиска вряд ли даст лучший результат. Для того чтобы ускорить процесс, функцию можно отключить, убрав галочку с чекбокса «Искать известные типы файлов» или же можно выбрать только нужные типы файлов в соответствующем меню.
Вышеописанные действия ускорят процесс сканирования.
Нажимаем кнопку «Сканирование». Запасаемся терпением, так как процесс может занять значительное время. Для сканирования жесткого диска объёмом 500Гб может потребоваться несколько часов. Скорость сканирования сильно зависит от конкретной модели и состояния накопителя. После завершения процесса под иконкой отсканированного накопителя появится раскрывающийся список возможных вариантов карт расположения информации. Зелёным цветом выделены хорошие варианты, желтым — сомнительные, красным — плохие.

В разделе диска «Extra Found Files» находятся файлы, восстановленные по выбранным сигнатурам (если в соответствующем меню Вы не отменили поиск по сигнатурам). Файлы отсортированы в каталоги по типу, имена им выдаются числовые.
Ждём, пока завершится процесс построения дерева каталогов. Корневая файловая система находится в каталоге «Root». В каталоге «Metafiles» находится служебная информация файловой системы, в папке «Extra Found Files» и вложенных папках вида «$$$Folder*****» можно найти файлы, которые не удалось привязать к корневому каталогу (имена файлов также могут быть искажены). Файлы и папки, имеющие перечеркнутые пиктограммы, были удалены или испорчены и не видны стандартными средствами ОС.

Помечая галочками чекбоксы рядом с объектами файловой системы, выбираем файлы и папки, которые хотим восстановить, затем нажимаем на кнопку «Восстановить помеченные файлы». Если хотите восстановить всю найденную информацию — щёлкните по иконке «Восстановить». Иногда для поиска и выделения желаемой информации удобно воспользоваться функциями поиска и файловой маски.
В появившемся окне выбираем путь, куда будет сохраняться восстановленная информация, и нажимаем «OK». Параметры сохранения можно оставить как есть. Обращаем Ваше внимание на то, что папка, в которую сохраняется результат, должна находиться на разделе или носителе отличном от того, который сканировался.
Ожидаем завершения процесса сохранения и проверяем результат. Перед закрытием программы убедитесь, что корректно восстановилось всё, что Вам требуется, или сохраните результат сканирования. Иначе, если обнаружится, что вам нужно что-то ещё, придётся сканировать заново. Сохранить результат сканирования можно из интерфейса выбора накопителя. Чтобы туда снова попасть, переключитесь на вкладку «Панель дисков». Затем в меню, выпадающем при щелчке правой кнопкой мышки на отсканированном объекте, выберите пункт «Сохранить отсканированное», определите папку для сохранения и нажмите «Сохранить». Когда восстановили всё, что нужно — закрываем R-Studio и радуемся.

В случае, когда в результате проведённых действий часть данных восстановить не удалось, или восстановленные файлы содержат некорректную информацию, то в интерфейсе выбора накопителя открываем другой вариант карты (из «зелёных» или «желтых») и повторяем операции, описанные в пунктах 5–8.

Если R-Studio выдает ошибки чтения, это может означать наличие нечитаемых секторов. Возможно, потеря данных и была вызвана их появлением. Чем их больше, тем медленнее будет идти сканирование и считывание информации. При большом количестве бэд-секторов ( >50 ) рекомендуем уменьшить количество попыток чтения. Чтобы это сделать, выделите жесткий диск в интерфейсе выбора накопителя, выберите параметр «I/O Tries» в появившемся в правой части экрана списке и выставите его в 1. В качестве кардинального решения этой проблемы можно посоветовать также обращение в специализированную организацию — там, как правило, имеются программно-аппаратные комплексы, специально предназначенные для выполнения такого рода работ.

В пакете присутствует множество функций таких, как создание виртуального образа носителя, восстановление данных по сети (в том числе без загрузки операционной системы с использованием «R-Studio Agent Emergency»), работа с RAID-массивами, HEX-редактор и т.д. Существуют также более тонкие настройки чтения и восстановления. Но использование этих возможностей требует значительного объёма специальных знаний, поэтому нет смысла их описывать в рамках одной статьи.

EasyRecovery Professional

Разработчик: Kroll Ontrack
Версия на момент написания: 6.21
Ограничения демо-версии: восстанавливает только 1 файл, работает 30 дней
Скачать EasyRecovery

О программе

Возможен доступ в режиме чтения к следующим файловым системам:

Microsoft Windows: FAT12, FAT16, FAT32, NTFS.

Системные требования:

Windows XP/2003/Vista/Windows 7 на Intel совместимой платформе.
Минимум 64 МБ оперативной памяти, мышь и достаточное пространство на диске для сохранения требуемой информации (файлов, образов дисков и т.д.).
Microsoft Internet Explorer® 6.0 или выше.
Разрешение экрана не меньше 1024 x 768.
Права администратора? необходимы для инсталляции и запуска.
Отключенная антивирусная защита.

Основные возможности:

Восстановление удалённых файлов на основе служебных записей.
Восстановление по сигнатурам.
Реконструкция файловой системы.
Диагностика состояния диска.
«Ремонт» документов, ZIP-архивов и файлов Microsoft Outlook.
Создание автозагрузочного диска для восстановления или диагностики.
Возможность тонкой настройки восстановления.

Интерфейс

Программный пакет не имеет русскоязычной версии интерфейса и справки, поэтому работа с ним несколько сложнее.

Cлева мы видим панель инструментов, сверху — панель управления. В панели инструментов располагаются следующие иконки: «Disk Diagnostics» (диагностика диска), «Data Recovery» (восстановление данных), «File Repair» («ремонт» документов), «Email Repair» («ремонт» файлов электронной почты). Нас, в первую очередь, интересует восстановление данных.

В указанном меню мы видим различные варианты восстановления, кнопку для продолжения сохраненной сессии восстановления и кнопку для создания загрузочной дискеты программы. Последние две функции сейчас мы рассматривать не будем.

Примерный алгоритм восстановления

Сначала нам нужно определиться с типом восстановления. Если файловая система не повреждена, записи на носитель не производилось, а восстановить нужно удалённые файлы — выбираем «DeletedRecovery». Если файловая система была повреждена или носитель был отформатирован, то сначала советуем попробовать «FormatRecovery», а если он не поможет — остается использовать «RawRecovery», результатом которого будут файлы, отсортированные по типам. Имена в этом случае не восстанавливаются.

Сначала же мы рассмотрим алгоритм восстановления с помощью «AdvancedRecovery», поскольку в этом случае мы можем выбрать любой из вышеперечисленных типов восстановления.

Включаем режим «AdvancedRecovery». В левой части программы выбираем диск или его раздел, а, нажав кнопку «Advanced Options», можем поменять настройки восстановления.

Во вкладке «Partition Information» есть выбор «Start Sector» (начальный сектор) и «End sector» (конечный сектор).

Вкладка «File Systems» отвечает за выбор файловой системы (FAT 12-32 или NTFS) или за включение режима «RawRecovery» (восстановление по сигнатурам).

Вкладка «Partition Settings» дает возможность отключить поиск по MFT (главная таблица файлов, где хранится информация об адресах и именах файлов), а «Recovery Options» позволяет настроить, какие файлы восстанавливать (удаленные, с неправильными датами, размерами, атрибутами и т.д.).
Нажимаем кнопку «Next». Наблюдаем за прогресс-баром, ждём результата.

По результатам сканирования выводится дерево каталогов с чекбоксами. Отмечаем чекбоксы рядом с нужными нам файлами или папками. Можно воспользоваться фильтром, поиском, а также функцией предпросмотра. Нажимаем «Next».
Выбираем папку и сохраняем в неё результат восстановления. После копирования выбранной информации есть возможность сохранить сессию для дальнейшего использования.
Ожидаем завершения процесса сохранения, проверяем восстановленные данные. Если все в порядке — процесс восстановления завершен.

«FormatRecovery» отличается лишь тем, что в нем поиск по MFT отключен изначально, а в «DeletedRecovery» есть настройки поиска файлов по маске, поэтому указанные типы восстановления рассматривать нет смысла в рамках данной статьи.

В случаях, когда файловая система повреждена значительно, целесообразно использование программы EasyRecovery в режиме «RawRecovery» (поиск по сигнатурам). Минус «RawRecovery» заключается в том, что результатом восстановления будет набор файлов без имён, рассортированных по типам. Тем не менее, с помощью этого метода удаётся восстанавливать информацию в самых тяжелых случаях, когда все остальные методы результата не дали.

Для запуска этого режима выбираем пункт «RawRecovery». Из появившегося списка выбираем нужный накопитель (программа показывает структуру дисков вместе с разделами, которые были удалены).
Нажимаем кнопку «Next». Наблюдаем за прогресс-баром, ждём результата.
Работая в данном режиме, программа собирает файлы по частям на основании имеющихся сигнатур, список которых можно увидеть, нажав кнопку «File Types». Воспользовавшись предложенными инструментами, можно добавить свои сигнатуры.
В качестве результата сканирования получаем список файлов с именами вида FIL1.RAR, FIL2.RAR и т.п., рассортированных в соответствии с типами по различным папкам. В выборе объектов для последующего сохранения могут помочь функции поиска, отображения в соответствии с фильтром и просмотра содержимого файла, вызываемые нажатием кнопок «Find», «Filter Options» и «View File» соответственно.
Помечаем чекбоксы рядом с нужными файлами и папками, нажимаем «Next», выбираем папку и сохраняем в неё результат восстановления. Мы также можем сохранить сессию.
Ожидаем завершения процесса сохранения, проверяем восстановленные данные. Если все в порядке — процесс восстановления завершен.

Производителями заявлена работа с нечитаемыми секторами, однако при большом их количестве программа может прекратить работу. Можно использовать программу для посекторного копирования на промежуточный носитель и работать с копией, либо обратиться к специалистам.

GetDataBack

О программе

Возможен доступ в режиме чтения к следующим файловым системам:

Microsoft Windows: FAT12, FAT16, FAT32 или NTFS.

Системные требования:

Windows 9x/ME/NT4.0/2000/XP/
2003/Vista/Windows 7 на Intel совместимой платформе.
Минимум 32 МБ оперативной памяти, мышь и достаточное пространство на диске для сохранения требуемой информации (файлов, образов дисков и т.д.).
Права администратора необходимы, для инсталляции и запуска под WinNT/2000/XP/2003/Vista/Windows 7.

Основные возможности:

Восстановление удалённых файлов на основе служебных записей.
Восстановление по сигнатурам.
Реконструкция файловой системы.
Возможность создания файла-образа физического диска, раздела или его части.
Поддержка восстановления по сети.
Возможность тонкой настройки восстановления.

Интерфейс

GetDataBack существует в двух вариантах: для файловых систем FAT12-32 и для NTFS. Продаются они отдельно.

Русскоязычных интерфейса и справки нет. При первом запуске программа может включиться с немецким языком интерфейса. На скриншоте представлен пункт меню, в котором можно переключиться на английский язык.

В верхней части окна расположена панель управления, слева — полезная информация и советы, рабочая область является инструкцией для выбора нужного варианта восстановления.

Интерфейс основной части программы представлен следующим образом: в верхней части находится панель управления, в левой — панель выбора накопителя и его свойства. Справа мы видим выбор области сканирования и настройки сканирования.

Примерный алгоритм восстановления

Выбираем из пяти вариантов, что нам требуется сделать: использовать стандартные настройки, произвести быстрое сканирование, включить восстановление после форматирования или очистки диска, включить восстановление после смены операционной системы или повреждения диска, включить восстановление удаленных файлов.

Единственное, что хотелось бы отметить: любой из указанных вариантов меняет всего 3 настройки: «Recover Deleted Files» (восстановление удаленных файлов), «Allow Duplicates» (включает в результаты файлы с одинаковыми именами; если опция отключена, то будет выведена только последняя версия файла) и «Quick Scan» (быстрое сканирование за несколько минут). На таблице видно, какие опции включены у каждого режима:

	Recover Deleted Files	Allow Duplicates	Quick Scan
Default settings			x
Quick Scan			x
Systematic file system damage
Sustained file system damage	x	x
Deleted files	x	x	x

Выбираем любой режим, а потом изменяем настройки, выбрав «See Current Options» и затем «Change Options».

Кроме описаных выше настроек присутствуют также:
- «Excessive Search» — «избыточный» поиск, когда обычный не дает результата;
- «Recover lost files» — режим поиска по сигнатурам;
- «Use valid MFT only» — если на диске присутствует множество ложных таблиц разделов, например, после использования виртуальных машин;
- «Bad Sector Strategy» — выбор, что делать при наличии нечитаемых секторов: пропускать блок из 16-ти секторов или пробовать каждый сектор.
Для начала можно провести сканирование с включенной опцией «Quick Scan», если результат не будет удовлетворительным, следует повторить сканирование без этой опции.
После того, как мы определились с настройками, необходимо также выбрать раздел диска (либо загрузить записанный образ диска) или адреса начала и конца сканирования.
Когда все настройки выбраны, переходим к следующему шагу. Начинается процесс сканирования и поиска существующих файловых систем. Он занимает значительное время.
По завершении сканирования программа выдаст список возможных карт файловых систем. Зеленым цветом помечены «хорошие» варианты, желтым — похуже и красным — «плохие» (скорее всего ложные).
Выбираем один из вариантов и переходим к следующему пункту.

Мы видим дерево каталогов. Файлы и папки могут быть окрашены в различные цвета. Что они означают, можно увидеть на легенде под списком. Также мы видим пронумерованные в шестнадцатеричном виде каталоги типа «00****», внутри которых могут быть как каталоги и файлы с нормальными именами, так и с испорченными, которые не удалось привязать к корневому каталогу и часть информации о них утеряна.

В папке «Lost Files» находятся потерянные файлы, найденные с помощью поиска по сигнатурам. Имена у этих файлов не восстанавливаются.
Переходим к непосредственному восстановлению: выделяем файлы и папки, нажимаем кнопку «Copy» и через какой-либо файловый менеджер вставляем их в удобном месте. Самые важные файлы лучше копировать первыми. Существует функция расширенного поиска для облегчения нахождения нужных объектов.

Перед копированием можно воспользоваться функцией предпросмотра. Для него используется программа на ваш выбор, файлы копируются во временный каталог.
Если восстановилось не все, что было необходимо, можно вернуться назад и попробовать другой вариант файловой системы, а также можно сохранить результат сканирования файловой системы, чтобы потом к нему вернуться.

С малым количеством нечитаемых секторов программа может справиться. При их большом количестве лучше произвести посекторное копирование на промежуточный носитель и работать уже с копией.

GetDataBack — простая в использовании программа, которая дает хорошие результаты. В целом довольно удобная, присутствуют важные настройки. Серьезным недостатком, на наш взгляд,является разделение версий для FAT и NTFS систем. Пользователь не всегда может знать, какая из этих двух систем у него была.

Recuva

Разработчик: Piriform
Версия на момент написания: 1.40.525
Скачать Recuva

О программе

Возможен доступ в режиме чтения к следующим файловым системам:

Microsoft Windows: FAT12, FAT16, FAT32, NTFS.

Системные требования:

Windows 2000/XP/Vista/Windows 7 на Intel совместимой платформе.
Минимум 32 МБ оперативной памяти, мышь и достаточное пространство на диске для сохранения требуемой информации (файлов, образов дисков и т.д.).
Права администратора, необходимы для инсталляции и запуска под WinNT/2000/XP/2003/Vista/Windows 7.

Основные возможности:

Восстановление удалённых файлов на основе служебных записей.
Реконструкция файловой системы.
Удобный мастер для восстановления.
Функция «надежного удаления файлов».
Возможность восстановления удалённых сообщений и несохранённых документов.
Возможность установки на переносной накопитель.

Recuva обрела популярность, так как была одной из первых бесплатных программ для восстановления файлов. Простая и понятная, но по возможностям уступает многим приложениям на рынке.

Интерфейс

При первом запуске программа сразу запускает работу мастера восстановления, который по шагам выясняет, что и как нужно восстановить. Работа с мастером восстановления проста, но многим пользователям будет удобнее производить восстановление из основного вида программы.

Нажатием кнопки «Отмена» можно отключить мастер, также можно отметить чекбокс, чтобы при запуске мастер восстановления не запускался.

Основной вид программы: слева наверху расположено меню выбора накопителя, ниже — панель результатов сканирования, справа наверху мы видим панель поиска (и фильтра), под ней находится информация о файлах (предпросмотр, сводка, шестнадцатиричный вид), в самом низу окна расположена строка состояния.

Примерный алгоритм восстановления

Для начала анализа выбираем нужный накопитель. Если расположение нужных файлов неизвестно, можно произвести сканирование всех дисков системы.
Нажимаем кнопку «Настройки». Нас интересует вкладка «Действия».

На ней мы можем выбрать, показывать ли скрытые и системные файлы, файлы с нулевым размером или «надежно» удаленные; использовать ли глубокий анализ (рекомендуется сначала выполнить анализ с выключенной опцией, если результат не будет удовлетворительным — повторить анализ, включив опцию); включить ли поиск неудаленных файлов (видимых в системе, используется для работы с поврежденными файлами). Также можно выбрать, восстанавливать ли структуру папок.
После выбора нужных настроек нажимаем на кнопку «Анализ». Если Вы не выбрали опцию «Углубленный Анализ», сканирование пройдет достаточно быстро.
По умолчанию результаты анализа выдаются в виде списка с кружками различных цветов. Красный цвет означает, что файл утрачен и восстановить его не удастся; желтыми кружками помечаются файлы с утраченной частью информации; зеленые кружки означают отличное состояние файла. Если была выбрана опция поиска неудаленных файлов, то в списке будут представлены также окружности зеленого цвета, которые означают файлы, видимые системой.

Можно выбрать режим показа результатов анализа из трех вариантов: список (по умолчанию), древовидный (удобно при большом количестве результатов), миниатюры (удобен для картинок). Справа рекомендуем выбрать вкладку «Сводка», на которой отображается различная информация о выбранном файле.
Отмечаем чекбоксы рядом с нужными файлами или папками. Для удобства можно воспользоваться панелью поиска.
Нажимаем кнопку «Восстановить» и выбираем место для сохранения выбранных файлов. Напомним, нужно выбирать носитель, отличный от того, с которого ведется восстановление. Проверяем, все ли необходимые файлы восстановлены. Затем можно отключить программу.

От Recuva не стоит ждать чего-то сверхъестественного, но если Вам нужно быстро и просто восстановить только что удаленный файл — можете попробовать. При более серьезных проблемах рекомендуем обратиться к указанным выше программам.

Скачать Recuva

Если после прочтения статьи остались какие-нибудь вопросы, можете почитать другие статьи на нашем сайте, задать свой вопрос в комментариях или на форуме.

Версия от 27.06.11

Автор: Кир Казимиров

Перепечатка или цитирование разрешены при условии сохранения прямой ссылки восстановление файлов на наш сайт.

Комментарии

http://www.picshare.ru/view/8225080

Скриншот для примера.

Здравствуйте!
В инструкции по использованию программы GetDataBack мне не понятен пункт 3. Поясните, пожалуйста, в каком окне определяются эти установки:
«…
После того, как мы определились с настройками, необходимо также выбрать раздел диска (либо загрузить записанный образ диска) или адреса начала и конца сканирования.».
Спасибо.

Информация о файлах лежит отдельно от самих файлов, потому и находятся программами сканирования удалённые файлы естественно не работоспособные поскольку они затёрты. Для того что бы о файлах не осталась никаких упоминаний нужно вычищать в информации о файлах информацию о них. Такую задачу выполняла программа R-Wipe&Clean, есть наверняка и другие аналогичные программы.

Здравствуйте, в Recuva после многократной перезаписи (35 раз) файлов, если попытаться найти удалённые файлы, всё равно видны их названия. Правда при восстановлении такого файла информация недоступна, но как сделать, чтобы и названия нельзя было увидеть?

Ну наверное вставлять надо в накопитель на который Вы восстанавливаете данные и в ту папку которая лично Вам больше нравится, а уж как её обозвать это не принципиально :). Главное не записывать восстановленные данные на тот же накопитель с которого Вы данные восстанавливаете.

Данные статьи написаны в первую очередь на подготовленных пользователей. Есть основное правило при восстановлении данных — не сделай хуже чем есть. Следовательно если не уверен в своих силах — не делай ничего пока не будет полной ясности что как и зачем делаешь.

Цитата: Переходим к непосредственному восстановлению: выделяем файлы и папки, нажимаем кнопку «Copy» и через какой-либо файловый менеджер вставляем их в удобном месте.
Нельзя ли уточнить у автора, в какое именно место надо вставлять восстановленные файлы и папки?

Не понимаю, зачем писать статьи, из которых информацию нужно вытягивать клещами? Прежде чем отдавать материал в печать, попробуйте дать битый диск и ваши советы кому-нибудь из родственников. Получится у них создать образ диска, сохранить результаты сканирования, получить, в конце концов, работающий диск? ?

Обсуждение статьи Использование R-studio, GetDataBack, EasyRecovery, Recuva

Ни один пользователь не застрахован от потери данных с компьютера, или с внешнего накопителя. Произойти это может в случае поломки диска, вирусной атаки, резкого обрыва электропитания, ошибочного удаления важных данных, минуя корзину, или из корзины. Полбеды, если удалена информация развлекательного характера, но если на носителях находились ценные данные? Для восстановления потерянной информации существуют специальные утилиты. Одна из лучших из них называется R-Studio. Давайте подробнее поговорим о том, как пользоваться Р-Студио.

Восстановление данных с жесткого диска

Основной функцией программы является восстановление потерянных данных.

Чтобы найти удаленный файл, можно сначала просмотреть содержимое раздела диска, где он раньше размещался. Для этого, кликаем по наименованию раздела диска, и жмем на кнопку в верхней панели «Показать содержимое диска».

Начинается обработка информации с диска программой Р-Студио.

После того, как процесс обработки произошел, мы можем наблюдать файлы и папки расположенные в данном разделе диска, в том числе и удаленные. Удаленные папки и файлы помечены красным крестиком.

Для того, чтобы восстановить нужную папку или файл, помечаем его галочкой, и жмем кнопку на панели инструментов «Восстановить помеченные».

После этого, отрывается окно, в котором мы должны указать параметры восстановления. Самым важным является указание директории, куда будет восстановлена папка или файл. После того, как мы выбрали каталог сохранения, и при желании произвели другие настройки, жмем на кнопку «Да».

После этого, файл восстанавливается в ту директорию, которую мы указали ранее.

Нужно отметить, что в демо-версии программы можно за один раз восстановить только один файл, и то размером не более 256 Кб. Если же пользователь приобрел лицензию, то для него становится доступно групповое восстановление файлов и папок неограниченного размера.

Восстановление по сигнатурам

Если во время просмотра диска вы не нашли нужную вам папку или файл, то это значит, что их структура уже была нарушена, вследствие записи поверх удаленных элементов новых файлов, или произошло аварийное нарушение структуры самого диска. В этом случае, простой просмотр содержимого диска не поможет, и нужно проводит полноценное сканирование по сигнатурам. Для этого, выбираем нужный нам раздел диска, и жмем на кнопку «Сканировать».

После этого, открывается окно, в котором можно задать настройки сканирования. Продвинутые пользователи могут произвести в них изменения, но если вы не очень разбираетесь в подобных вещах, то лучше тут ничего не трогать, так как разработчики выставили по умолчанию оптимальные настройки для большинства случаев. Просто жмем на кнопку «Сканирование».

Запускается процесс сканирования. Он занимает сравнительно долгое время, поэтому придется подождать.

После завершения сканирования, переходим в раздел «Найденные по сигнатурам».

Затем, кликаем на надпись в правом окне программы Р-Студио.

После непродолжительной обработки данных, открывается список найденных файлов. Они сгруппированы в отдельные папки по типу контента (архивы, мультимедиа, графика и т.д.).

В найденных по сигнатурам файлах структура их размещения на жестком диске не сохраняется, как это было в предыдущем способе восстановления, также теряются имена и временные метки. Поэтому, чтобы найти нужный нам элемент, придется просматривать, содержимое всех файлов аналогичного расширения, пока не отыщем требуемый. Для этого достаточно просто кликнуть правой кнопкой мыши по файлу, как в обычном файловом менеджере. После этого, откроется просмотрщик для данного типа файлов, установленный в системе по умолчанию.

Восстанавливаем данные, как и в предыдущий раз: отмечаем нужный файл или папку галочкой, и жмем на кнопку «Восстановить помеченные» в панели инструментов.

Например, в Ubuntu, после того как пакет будет загружен, перейдите в папку загрузок и запустите установку:

cd ~/Загрузки/ $ sudo dpkg -i RStudio*

После завершения установки ярлык программы появится в главном меню:

В Windows вам будет достаточно пройти несколько шагов мастера.

Редактирование дисковых данных

О том, что программа R-Studio не просто приложение для восстановления данных, а многофункциональный комбайн для работы с дисками, свидетельствует то, что у него имеется инструмент для редактирования дисковой информации, которым является шестнадцатеричный редактор. С его помощью можно редактировать свойства NTFS файлов.

Для этого, следует кликнуть левой кнопкой мыши по файлу, который хотите отредактировать, и в контекстном меню выбрать пункт «Вьювер-Редактор». Либо, можно просто набрать комбинацию клавиш Ctrl+E.

После этого, открывается редактор. Но, нужно отметить, что работать в нем могут только профессионалы, и очень хорошо подготовленные пользователи. Обычный пользователь может нанести серьезный вред файлу, неумело используя данный инструмент.

Как восстановить удалённое с флешки

После того, как мы смогли восстановить все данные целого раздела жесткого диска, восстановить данные с флешь карты не составит труда. Запускаем программу. Отмечаем диск, который у вас является флешкой. У меня это диск G. Нажимаем сканировать. Сканирование проходит 20 минут.

Программа создала каталог Recognized0, в котором находится папка Rood. Открываем её и просматриваем содержимое. Отмечаем галочкой найденные файлы, которые нам нужно восстановить, нажимаем «Восстановить помеченные».

Затем, выбираем место на компьютере, куда желаем восстановить искомые с флешки файлы, и восстанавливаем. Восстановление завершено!

Вывод: — программа R-Studio является одной из лучших программ, чтобы восстановления удаленные данных с жесткого диска, и вообще, с любого носителя информации, флешка, или лазерный диск. Она глубоко проникает внутрь диска, и восстанавливает всю информацию, которую мы ещё не успели перезаписать. Причем восстанавливает структурно, что во многих отношениях очень важно!

Информация к сведению: — сейчас многие сервисы за восстановление удалённой информации берут от 10000 рублей (зависит от ценности восстанавливаемых данных). Так что, друзья, — пользуйтесь! С помощью R-Studio вы можете неплохо заработать, при этом, особо себя, не нагружая (программа быстро себя окупит)! Успехов!

Скачать R-Studio бесплатно на русском

С уважением, Андрей Зимин 04.10.2018

Создание образа диска

Кроме того, программа R-Studio позволяет создавать образы всего физического диска, его разделов и отдельных директорий. Данную процедуру можно использовать, как в качестве резервного копирования, так и для последующих манипуляций с дисковым содержимым, без риска потери информации.

Для инициирования данного процесса, кликаем левой кнопкой мыши по нужному нам объекту (физическому диску, разделу диска или папке), и в появившемся контекстном меню переходим в пункт «Создать образ».

После этого, открывается окно, где пользователь может произвести настройки создания образа под себя, в частности указать директорию размещения создаваемого образа. Лучше всего, если это будет съемный носитель. Можно также оставить значения по умолчанию. Чтобы непосредственно запустить процесс создания образа, жмем на кнопку «Да».

После этого, начинается процедура создания образа.

Как видим, программа R-Studio – это не просто обычное приложения для восстановления файлов. В его функционале имеется ещё много других возможностей. На подробном алгоритме выполнения некоторых действий, доступных в программе, мы остановились в этом обзоре. Данная инструкция по работе в R-Studio, несомненно, будет полезна, как абсолютным новичкам, так и пользователям с определенным опытом.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы. Добавьте сайт Lumpics.ru в закладки и мы еще пригодимся вам. Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Создание виртуальной машины в Google Cloud Platform

Если вы решили создать сервер на Google Cloud Platform, то первым делом нужно подобрать и настроить для этих целей виртуальную машину. И здесь Google предоставляет огромный выбор, а ко всему и бесплатный тестовый период равный одному году.

Если вы первый раз используете GCP в своей работе, то перед тем, как приступать к созданию экземпляра виртуальной машины необходимо создать проект, и включить биллинг. Даже если вы используете бесплатный тестовый период, все равно нужно будет привязать свою карту. Денег при этом Google обязуется не снимать

R-Studio как пользоваться правильно, чтобы не усложнить наверно и без того сложную ситуацию, в которую вы попали. Пожалуйста прослушайте небольшой курс молодого бойца по работе с подобными программами, без этого вы можете наделать много ошибок и вместо того, чтобы вернуть свои удалённые данные, вы ещё хуже затрёте их.

Первая ошибка, это волнение, которое сопровождается вытекающими отсюда последствиями, например необдуманными действиями, успокойтесь, дочитайте статью до конца, спокойно всё обдумайте, а затем действуйте. Кстати, если вы случайно удалили с вашего жёсткого диска фотографии, то у нас есть очень простая статья, которая я уверен вам поможет «Как восстановить удалённые фотографии». Ещё вам могут пригодиться статьи о восстановлении бесплатными программами: DMDE, R.saver и Recuva и платными — Ontrack EasyRecovery Professional, GetDataBack for NTFS.

Когда мы с вами, Дорогие мои, случайно удаляем файл, без которого наше дальнейшее существование на планете Земля, будет нам не в радость, знайте, что физически с жёсткого диска он не удалился, но навсегда потерять его можно, записав любую информацию поверх него. Поэтому, даже если вы читали как пользоваться R-Studio, но опыта как такового у вас нет, сразу выключаем компьютер и лучше в аварийном порядке. Больше никаких действий с вашим жёстким диском не производим, тогда наши шансы на благополучный успех увеличиваются.

Примечание: много раз ко мне обращались люди с подобными проблемами и не могли вспомнить, какие действия они предпринимали до того, как обратиться в технический сервис. Они даже толком не могли назвать точное название программы, которой пытались спасти свои данные, а самое главное, после удаления своих файлов, например мимо корзины, они активно пользовались компьютером (иногда несколько дней), что категорически делать нельзя, только потом всё-таки шли в сервис и требовали чуда.

После того как мы выключили компьютер, берём системный блок и идём к профессионалам, ваши данные 90% будут спасены, естественно с вас возьмут немного денежки, сколько, лучше узнать сразу, но, если денежки попросят очень много, читаем дальше.

Сейчас я пишу эту статью, а передо мной стоит системный блок, в нём находится жёсткий диск, его случайно форматировали, то есть удалили всё что на нём находилось, давайте попробуем восстановить потерянные файлы с помощью R-Studio, а заодно научимся пользоваться этой хорошей программой.
В первую очередь нам с вами нужно эвакуировать пострадавшего, другими словами, снять форматированный винчестер и подсоединить к моему компьютеру, я делаю так всегда, потому что нельзя сохранять восстанавливаемую информацию на тот же носитель, с которого были удалены файлы.

Если для вас это трудно, тогда хотя бы не восстанавливайте файлы на тот раздел жёсткого диска, с которого они были удалены.

Примечание: Друзья, самое главное правило при восстановлении информации звучит так: число обращений к жёсткому диску с удалёнными данными должно быть сведено к минимуму. А значит, перед работой с R-Studio желательно сделать образ жёсткого диска с потерянными данными и восстанавливать информацию уже с образа. Как сделать посекторный образ жёсткого диска и восстановить с него информацию написано в этой нашей статье.

Итак начнём, на нашем пострадавшем от форматирования винчестере пропало очень много папок с семейными фотографиями и видео, нам нужно их вернуть.

Запускаем R-Studio, у программы интуитивно понятный англоязычный интерфейс, но нам не привыкать, я уверен, что, попользовавшись ей один раз, вы запомните её навсегда.
Главное окно программы Device View «Просмотр дисков» в левой его части показаны практически все накопители, находящиеся в системе: жёсткие диски, разбитые на логические разделы, USB-накопители, DVD-диски, флеш-карты, правое окно предоставляет полнейшую информацию о выбранном нам накопителе, начиная с названия и заканчивая размером кластеров.

Выбираем наш диск (N:) и жмём Open Drive Files (Открыть файлы диска),

сейчас мы с вами используем самый простой способ восстановления удалённых файлов, перед нами открывается несколько папок, имеющих древовидную структуру, раскрываем все начиная с первой, предупреждаю, не ждите обычных названий ваших файлов, в нашем случае Фото сынишки и т.д. Можно сказать нам повезло, в окне присутствуют папки перечёркнутые красным крестиком, это значит они были удалены, смотрим названия: Глава 01, 02 и т.д,, это нужные нам папки с лекциями Университетского профессора, дело в том что перед подобными операциями восстановления, я внимательно расспрашиваю людей о названиях удалённых файлов и их расширениях, это нужно в особых запущенных случаях для поиска по маске и т.д. Вы можете не забивать себе голову на первый раз, в конце статьи мы воспользуемся методом расширенного сканирования (Scan) и восстановим всё что было на винчестере, это конечно займёт времени по сравнению с простым способом в десять раз больше. А сейчас ставим везде галочки и далее Recover,

выбираем куда восстанавливать, по умолчанию в личную папку R-Studio в Моих документах и предложение изменить настройки восстановления по умолчанию, оставляем всё как есть нажимаем ОК.

Идёт процесс восстановления файлов

Может возникнуть такое окно, содержание которого я вам перевёл в фотошопе, думаю мне за это ничего не будет, окно с предупреждением, что какой-либо из восстанавливаемых файлов имеет атрибут скрытый, R-Studio предложит убрать этот атрибут со всех подобных файлов, соглашаемся, ставим галочку, где надо и Продолжить.

После окончания процесса восстановления, идём в папку Мои документы, далее личная папка R-Studio, она называется R-TT и смотрим результат, восстановились папки с очень нужным видео Глава 01, 02, а так же, несколько папок с личными фотографиями, уже не плохо, но такой результат нас не устраивает.

Для поиска и восстановления других удалённых данных, воспользуемся функцией полного сканирования диска (Scan).

В данном окне ставим галочку Поиск известных типов файлов, и выбираем Детализированное сканирование и жмём Scan.

Наберёмся терпения, операция довольно продолжительная, в правом окне в виде разноцветных квадратиков, отображён ход процесса, на данный момент просканировано всего 13%.

Ждём, почти половина пространства винчестера просканирована 43%

На 55% моё терпение кончилось, так как прошёл почти час, и я останавливаю процесс, нажимаем на Stop

Далее нажимаем на плюс, для просмотра восстановленных файлов

В окне программы, приведённом ниже, можно увидеть распознанные программой файловые системы и соответственно сведения или данные, которые можно восстановить.
Recognized 0 или Recognized 1, Recognized 2 – помеченные зелёным цветом, здесь находятся данные, которые можно восстановить практически на 100%.
Extra Found Files – помеченные жёлтым и красным цветом, данные, которые программа не смогла распознать и сопоставить какой-либо файловой системе, восстановить их скорее всего не удасться, а если что и восстановится, будет не читаемо, что бы выудить из таких файлов информацию, нужен hex-редактор, но это уже другая тема, требующая не одной, а нескольких больших статей.
Так же мало шансов на восстановление у Recognized 0, помеченного жёлтым цветом.

В последней папке Recognized 2, я нашёл почти все файлы, которые были нужны, двойным щелчком левой кнопкой мыши заходим в папку.

Ура

Смотрим и удивляемся, чего тут только нет, вот бы ещё восстановить всё это, ставим галочки на нужных файлах и нажимаем Recover, указываем куда и ОК, настройки восстановления оставляем по умолчанию.

Возникает знакомое окно, с предложением убрать у восстанавливаемых файлов атрибут скрытый, соглашаемся, далее возникает окно с предложением заменить или пропустить системный файл Thumbs, пропускаем, жмём Skip..

Ожидаем окончания процесса восстановления, он тоже довольно продолжителен, после его окончания идем в Мои документы-личная папка R-Studio, напомню R-TT и просматриваем файлы, подавляющее большинство фотографий без искажений, у видеофайлов 5% с незначительными дефектами, почти все текстовые файлы открываются.

Под конец хочу сказать, то, что мы проделали, лишь небольшая часть возможностей программы R-Studio, вы можете применить её для восстановления RAID-массивов и поиска информации внутри локальной сети. Так же вы можете использовать поиск удалённых данных по маске и по различным атрибутам, создавать образ падающего винчестера и пользоваться встроенным Универсальным Шестнадцатиричным Просмотрщиком/Редактором.
Если вы системный администратор или считаете себя продвинутым пользователем, вы обязаны иметь R-Studio у себя.

Статьи по теме:

Источник

Примечание: много раз ко мне обращались люди с подобными проблемами и не могли вспомнить, какие действия они предпринимали до того, как обратиться в технический сервис. Они даже толком не могли назвать точное название программы, которой пытались спасти свои данные, а самое главное, после удаления своих файлов, например мимо корзины, они активно пользовались компьютером (иногда несколько дней), что категорически делать нельзя, только потом всё-таки шли в сервис и требовали чуда.

Выбираем наш диск (N:) и жмём Open Drive Files (Открыть файлы диска),

Идёт процесс восстановления файлов

Ждём, почти половина пространства винчестера просканирована 43%

На 55% моё терпение кончилось, так как прошёл почти час, и я останавливаю процесс, нажимаем на Stop

Далее нажимаем на плюс, для просмотра восстановленных файлов

Ура

Статьи по теме:

Источник

Восстановление данных с жесткого диска

Основной функцией программы является восстановление потерянных данных.

Начинается обработка информации с диска программой Р-Студио.

После этого, файл восстанавливается в ту директорию, которую мы указали ранее.

Восстановление по сигнатурам

Запускается процесс сканирования. Он занимает сравнительно долгое время, поэтому придется подождать.

После завершения сканирования, переходим в раздел «Найденные по сигнатурам».

Затем, кликаем на надпись в правом окне программы Р-Студио.

Например, в Ubuntu, после того как пакет будет загружен, перейдите в папку загрузок и запустите установку:

cd ~/Загрузки/ $ sudo dpkg -i RStudio*

После завершения установки ярлык программы появится в главном меню:

В Windows вам будет достаточно пройти несколько шагов мастера.

Редактирование дисковых данных

Как восстановить удалённое с флешки

Скачать R-Studio бесплатно на русском

С уважением, Андрей Зимин 04.10.2018

Создание образа диска

После этого, начинается процедура создания образа.

Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Создание виртуальной машины в Google Cloud Platform

Источник

Например, в Ubuntu, после того как пакет будет загружен, перейдите в папку загрузок и запустите установку:

cd ~/Загрузки/ $ sudo dpkg -i RStudio*

После завершения установки ярлык программы появится в главном меню:

В Windows вам будет достаточно пройти несколько шагов мастера.

Как пользоваться R-Studio

Теперь перейдем ближе к работе с утилитой, рассмотрим ее первый запуск интерфейс и восстановление файлов.

1. Запуск R-Studio

Если в окне программы полностью пусто, то нужно запускать ее через терминал с помощью такой команды:

QT_X11_NO_MITSHM=1 rstudio

Теперь все должно работать.

2. Интерфейс R-Studio

Интерфейс программы достаточно типичен для такого рода утилит. Его можно разделить на такие части:

Главное меню — содержит все доступные действия и функции;
Панель инструментов — сюда вынесены основные функции программы;
Вкладки — переключение между различными областями;
Рабочая область — разделена на две части, в левой стороне находится список дисков или папок, а в правой подробная информация о них;
Статус бар — в самом низу окна находится статус бар, где отображаются сообщения о работе программы.

3. Простое восстановление

3. Сканирование раздела

4. Поиск файлов

5. Создание образов

Выводы

Видео про R-Studio в Ubuntu:

Обнаружили ошибку в тексте? Сообщите мне об этом. Выделите текст с ошибкой и нажмите Ctrl+Enter.

Источник

[This article was first published on R tutorial – Dataquest, and kindly contributed to R-bloggers]. (You can report issue about the content on this page here)

Want to share your content on R-bloggers? click here if you have a blog, or here if you don’t.

In this tutorial we’ll learn how to begin programming with R using RStudio. We’ll install R, and RStudio RStudio, an extremely popular development environment for R. We’ll learn the key RStudio features in order to start programming in R on our own.

If you already know how to use RStudio and want to learn some tips, tricks, and shortcuts, check out this Dataquest blog post.

1. Install R
2. Install RStudio
3. First Look at RStudio
4. The Console
5. The Global Environment
6. Install the tidyverse Packages
7. Load the tidyverse Packages into Memory
8. Identify Loaded Packages
9. Get Help on a Package
10. Get Help on a Function
11. RStudio Projects
12. Save Your “Real” Work. Delete the Rest.
13. R Scripts
14. Run Code
15. Access Built-in Datasets
16. Style
17. Reproducible Reports with R Markdown
18. Use RStudio Cloud
19. Get Your Hands Dirty!
Additional Resources
Bonus: Cheatsheets

RStudio is an open-source tool for programming in R. RStudio is a flexible tool that helps you create readable analyses, and keeps your code, images, comments, and plots together in one place. It’s worth knowing about the capabilities of RStudio for data analysis and programming in R.

Using RStudio for data analysis and programming in R provides many advantages. Here are a few examples of what RStudio provides:

An intuitive interface that lets us keep track of saved objects, scripts, and figures
A text editor with features like color-coded syntax that helps us write clean scripts
Auto complete features save time
Tools for creating documents containing a project’s code, notes, and visuals
Dedicated Project folders to keep everything in one place

RStudio can also be used to program in other languages including SQL, Python, and Bash, to name a few.

But before we can install RStudio, we’ll need to have a recent version of R installed on our computer.

1. Install R

R is available to download from the official R website. Look for this section of the web page:

The version of R to download depends on our operating system. Below, we include installation instructions for Mac OS X, Windows, and Linux (Ubuntu).

MAC OS X

Select the Download R for (Mac) OSX option.
Look for the most up-to-date version of R (new versions are released frequently and appear toward the top of the page) and click the .pkg file to download.
Open the .pkg file and follow the standard instructions for installing applications on MAC OS X.
Drag and drop the R application into the Applications folder.

Windows

Select the Download R for Windows option.
Select base, since this is our first installation of R on our computer.
Follow the standard instructions for installing programs for Windows. If we are asked to select Customize Startup or Accept Default Startup Options, choose the default options.

Linux/Ubuntu

Select the Download R for Linux option.
Select the Ubuntu option.
Alternatively, select the Linux package management system relevant to you if you are not using Ubuntu.

RStudio is compatible with many versions of R (R version 3.0.1 or newer as of July, 2020). Installing R separately from RStudio enables the user to select the version of R that fits their needs.

2. Install RStudio

Now that R is installed, we can install RStudio. Navigate to the RStudio downloads page.

When we reach the RStudio downloads page, let’s click the “Download” button of the RStudio Desktop Open Source License Free option:

Our operating system is usually detected automatically and so we can directly download the correct version for our computer by clicking the “Download RStudio” button. If we want to download RStudio for another operating system (other than the one we are running), navigate down to the “All installers” section of the page.

3. First Look at RStudio

When we open RStudio for the first time, we’ll probably see a layout like this:

But the background color will be white, so don’t expect to see this blue-colored background the first time RStudio is launched. Check out this Dataquest blog to learn how to customize the appearance of RStudio.

When we open RStudio, R is launched as well. A common mistake by new users is to open R instead of RStudio. To open RStudio, search for RStudio on the desktop, and pin the RStudio icon to the preferred location (e.g. Desktop or toolbar).

4. The Console

Let’s start off by introducing some features of the Console. The Console is a tab in RStudio where we can run R code.

Notice that the window pane where the console is located contains three tabs: Console, Terminal and Jobs (this may vary depending on the version of RStudio in use). We’ll focus on the Console for now.

When we open RStudio, the console contains information about the version of R we’re working with. Scroll down, and try typing a few expressions like this one. Press the enter key to see the result.

1 + 2

As we can see, we can use the console to test code immediately. When we type an expression like 1 + 2, we’ll see the output below after hitting the enter key.

We can store the output of this command as a variable. Here, we’ve named our variable result:

result <- 1 + 2

The <- is called the assignment operator. This operator assigns values to variables. The command above is translated into a sentence as:

The result variable gets the value of one plus two.

One nice feature from RStudio is the keyboard shortcut for typing the assignment operator <-:

Mac OS X: Option + -
Windows/Linux: Alt + -

We highly recommend that you memorize this keyboard shortcut because it saves a lot of time in the long run!

When we type result into the console and hit enter, we see the stored value of 3:

> result <- 1 + 2
> result
[1] 3

When we create a variable in RStudio, it saves it as an object in the R global environment. We’ll discuss the environment and how to view objects stored in the environment in the next section.

5. The Global Environment

We can think of the global environment as our workspace. During a programming session in R, any variables we define, or data we import and save in a dataframe, are stored in our global environment. In RStudio, we can see the objects in our global environment in the Environment tab at the top right of the interface:

We’ll see any objects we created, such as result, under values in the Environment tab. Notice that the value, 3, stored in the variable is displayed.

Sometimes, having too many named objects in the global environment creates confusion. Maybe we’d like to remove all or some of the objects. To remove all objects, click the broom icon at the top of the window:

To remove selected objects from the workspace, select the Grid view from the dropdown menu:

Grid

Here we can check the boxes of the objects we’d like to remove and use the broom icon to clear them from our Global Environment.

6. Install the tidyverse Packages

Much of the functionality in R comes from using packages. Packages are shareable collections of code, data, and documentation. Packages are essentially extensions, or add-ons, to the R program that we installed above.

One of the most popular collection of packages in R is known as the “tidyverse”. The tidyverse is a collection of R packages designed for working with data. The tidyverse packages share a common design philosophy, grammar, and data structures. Tidyverse packages “play well together”. The tidyverse enables you to spend less time cleaning data so that you can focus more on analyzing, visualizing, and modeling data.

Let’s learn how to install the tidyverse packages. The most common “core” tidyverse packages are:

readr, for data import.
ggplot2, for data visualization.
dplyr, for data manipulation.
tidyr, for data tidying.
purrr, for functional programming.
tibble, for tibbles, a modern re-imagining of dataframes.
stringr, for string manipulation.
forcats, for working with factors (categorical data).

To install packages in R we use the built-in install.packages() function. We could install the packages listed above one-by-one, but fortunately the creators of the tidyverse provide a way to install all these packages from a single command. Type the following command in the Console and hit the enter key.

install.packages("tidyverse")

The install.packages() command only needs to be used to download and install packages for the first time.

7. Load the tidyverse Packages into Memory

After a package is installed on a computer’s hard drive, the library() command is used to load a package into memory:

library(readr)
library(ggplot2)

Loading the package into memory with library() makes the functionality of a given package available for use in the current R session. It is common for R users to have hundreds of R packages installed on their hard drive, so it would be inefficient to load all packages at once. Instead, we specify the R packages needed for a particular project or task.

Fortunately, the core tidyverse packages can be loaded into memory with a single command. This is how the command and the output looks in the console:

library(tidyverse)## ── Attaching packages ───────────────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.0 ──## ✓ ggplot2 3.3.2 ✓ purrr 0.3.4
## ✓ tibble 3.0.3 ✓ dplyr 1.0.0
## ✓ tidyr 1.1.0 ✓ stringr 1.4.0
## ✓ readr 1.3.1 ✓ forcats 0.5.0## ── Conflicts ──────────────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag() masks stats::lag()

The Attaching packages section of the output specifies the packages and their versions loaded into memory. The Conflicts section specifies any function names included in the packages that we just loaded to memory that share the same name as a function already loaded into memory. Using the example above, now if we call the filter() function, R will use the code specified for this function from the dplyr package. These conflicts are generally not a problem, but it’s worth reading the output message to be sure.

8. Identify Loaded Packages

If we need to check which packages we loaded, we can refer to the Packages tab in the window at the bottom right of the console.

We can search for packages, and checking the box next to a package loads it (the code appears in the console).

Alternatively, entering this code into the console will display all packages currently loaded into memory:

(.packages())

Which returns:

[1] "forcats" "stringr" "dplyr" "purrr" "tidyr" "tibble" "tidyverse"
[8] "ggplot2" "readr" "stats" "graphics" "grDevices" "utils" "datasets" 
[15] "methods" "base"

Another useful function for returning the names of packages currently loaded into memory is search():

> search()
 [1] ".GlobalEnv" "package:forcats" "package:stringr" "package:dplyr" 
 [5] "package:purrr" "package:readr" "package:tidyr" "package:tibble" 
 [9] "package:ggplot2" "package:tidyverse" "tools:rstudio" "package:stats" 
[13] "package:graphics" "package:grDevices" "package:utils" "package:datasets" 
[17] "package:methods" "Autoloads" "package:base"

9. Get Help on a Package

We’ve learned how to install and load packages. But what if we’d like to learn more about a package that we’ve installed? That’s easy! Clicking the package name in the Packages tab takes us to the Help tab for the selected package. Here’s what we see if we click the tidyr package:

Alternatively, we can type this command into the console and achieve the same result:

help(package = "tidyr")

The help page for a package provides quick access to documentation for each function included in a package. From the main help page for a package you can also access “vignettes” when they are available. Vignettes provide brief introductions, tutorials, or other reference information about a package, or how to use specific functions in a package.

vignette(package = "tidyr")

Which results in this list of available options:

Vignettes in package ‘tidyr’:nest nest (source, html)
pivot Pivoting (source, html)
programming Programming with tidyr (source, html)
rectangle rectangling (source, html)
tidy-data Tidy data (source, html)
in-packages Usage and migration (source, html)

From there, we can select a particular vignette to view:

vignette("pivot")

Now we see the Pivot vignette is displayed in the Help tab. This is one example of why RStudio is a powerful tool for programming in R. We can access function and package documentation and tutorials without leaving RStudio!

10. Get Help on a Function

As we learned in the last section, we can get help on a function by clicking the package name in Packages and then click on a function name to see the help file. Here we see the pivot_longer() function from the tidyr package is at the top of this list:

And if we click on “pivot_longer” we get this:

We can achieve the same results in the Console with any of these function calls:

help("pivot_longer")
help(pivot_longer)
?pivot_longer

Note that the specific Help tab for the pivot_longer() function (or any function we’re interested in) may not be the default result if the package that contains the function is not loaded into memory yet. In general it’s best to ensure a specific package is loaded before seeking help on a function.

11. RStudio Projects

RStudio offers a powerful feature to keep you organized; Projects. It is important to stay organized when you work on multiple analyses. Projects from RStudio allow you to keep all of your important work in one place, including code scripts, plots, figures, results, and datasets.

Create a new project by navigating to the File tab in RStudio and select New Project.... Then specify if you would like to create the project in a new directory, or in an existing directory. Here we select “New Directory”:

RStudio offers dedicated project types if you are working on an R package, or a Shiny Web Application. Here we select “New Project”, which creates an R project:

Next, we give our project a name. “Create project as a subdirectory of:” is showing where the folder will live on the computer. If we approve of the location select “Create Project”, if we do not, select “Browse” and choose the location on the computer where this project folder should live.

Now in RStudio we see the name of the project is indicated in the upper-right corner of the screen. We also see the .Rproj file in the Files tab. Any files we add to, or generate-within, this project will appear in the Files tab.

RStudio Projects are useful when you need to share your work with colleagues. You can send your project file (ending in .Rproj) along with all supporting files, which will make it easier for your colleagues to recreate the working environment and reproduce the results.

12. Save Your “Real” Work. Delete the Rest.

This tip comes from our 23 RStudio Tips, Tricks, and Shortcuts blog post, but it’s so important that we are sharing it here as well!

Practice good housekeeping to avoid unforeseen challenges down the road. If you create an R object worth saving, capture the R code that generated the object in an R script file. Save the R script, but don’t save the environment, or workspace, where the object was created.

To prevent RStudio from saving your workspace, open Preferences > General and un-select the option to restore .RData into workspace at startup. Be sure to specify that you never want to save your workspace, like this:

Now, each time you open RStudio, you will begin with an empty session. None of the code generated from your previous sessions will be remembered. The R script and datasets can be used to recreate the environment from scratch.

Other experts agree that not saving your workspace is best practice when using RStudio.

13. R Scripts

As we worked through this tutorial, we wrote code in the Console. As our projects become more complex, we write longer blocks of code. If we want to save our work, it is necessary to organize our code into a script. This allows us to keep track of our work on a project, write clean code with plenty of notes, reproduce our work, and share it with others.

In RStudio, we can write scripts in the text editor window at the top left of the interface:

To create a new script, we can use the commands in the file menu:

We can also use the keyboard shortcut Ctrl + Shift + N. When we save a script, it has the file extension .R. As an example, we’ll create a new script that includes this code to generate a scatterplot:

library(ggplot2)
ggplot(data = mpg,
       aes(x = displ, y = hwy)) +
  geom_point()

To save our script we navigate to the File menu tab and select Save. Or we enter the following command:

Mac OS X: Cmd + S
Windows/Linux: Ctrl + S

14. Run Code

To run a single line of code we typed into our script, we can either click Run at the top right of the script, or use the following keyboard commands when our cursor is on the line we want to run:

Mac OS X: Cmd + Enter
Windows/Linux: Ctrl + Enter

In this case, we’ll need to highlight multiple lines of code to generate the scatterplot. To highlight and run all lines of code in a script enter:

Mac OS X: Cmd + A + Enter
Windows/Linux: Ctrl + A + Enter

Let’s check out the result when we run the lines of code specified above:

Side note: this scatterplot is generated using data from the mpg dataset that is included in the ggplot2 package. The dataset contains fuel economy data from 1999 to 2008, for 38 popular models of cars.

In this plot, the engine displacement (i.e. size) is depicted on the x-axis (horizontal axis). The y-axis (vertical axis) depicts the fuel efficiency in miles-per-gallon. In general, fuel economy decreases with the increase in engine size. This plot was generated with the tidyverse package ggplot2. This package is very popular for data visualization in R.

15. Access Built-in Datasets

Want to learn more about the mpg dataset from the ggplot2 package that we mentioned in the last example? Do this with the following command:

data(mpg, package = "ggplot2")

From there you can take a look at the first six rows of data with the head() function:

head(mpg)
## # A tibble: 6 x 11
##   manufacturer model displ  year   cyl trans      drv     cty   hwy fl    class 
##   <chr>        <chr> <dbl> <int> <int> <chr>      <chr> <int> <int> <chr> <chr> 
## 1 audi         a4      1.8  1999     4 auto(l5)   f        18    29 p     compa…
## 2 audi         a4      1.8  1999     4 manual(m5) f        21    29 p     compa…
## 3 audi         a4      2    2008     4 manual(m6) f        20    31 p     compa…
## 4 audi         a4      2    2008     4 auto(av)   f        21    30 p     compa…
## 5 audi         a4      2.8  1999     6 auto(l5)   f        16    26 p     compa…
## 6 audi         a4      2.8  1999     6 manual(m5) f        18    26 p     compa…

Obtain summary statistics with the summary() function:

summary(mpg)
##  manufacturer          model               displ            year     
##  Length:234         Length:234         Min.   :1.600   Min.   :1999  
##  Class :character   Class :character   1st Qu.:2.400   1st Qu.:1999  
##  Mode  :character   Mode  :character   Median :3.300   Median :2004  
##                                        Mean   :3.472   Mean   :2004  
##                                        3rd Qu.:4.600   3rd Qu.:2008  
##                                        Max.   :7.000   Max.   :2008  
##       cyl           trans               drv                 cty       
##  Min.   :4.000   Length:234         Length:234         Min.   : 9.00  
##  1st Qu.:4.000   Class :character   Class :character   1st Qu.:14.00  
##  Median :6.000   Mode  :character   Mode  :character   Median :17.00  
##  Mean   :5.889                                         Mean   :16.86  
##  3rd Qu.:8.000                                         3rd Qu.:19.00  
##  Max.   :8.000                                         Max.   :35.00  
##       hwy             fl               class          
##  Min.   :12.00   Length:234         Length:234        
##  1st Qu.:18.00   Class :character   Class :character  
##  Median :24.00   Mode  :character   Mode  :character  
##  Mean   :23.44                                        
##  3rd Qu.:27.00                                        
##  Max.   :44.00

Or open the help page in the Help tab, like this:

help(mpg)

Finally, there are many datasets built-in to R that are ready to work with. Built-in datasets are handy for practicing new R skills without searching for data. View available datasets with this command:

data()

16. Style

When writing an R script, it’s good practice to specify packages to load at the top of the script:

library(ggplot2)

As we write R scripts, it’s also good practice add comments to explain our code (# like this). R ignores lines of code that begin with #. It’s common to share code with colleagues and collaborators. Ensuring they understand our methods will be very important. But more importantly, thorough notes are helpful to your future-self, so that you can understand your methods when you revisit the script in the future!

Here’s an example of what comments look like with our scatterplot code:

library(ggplot2)

# fuel economy data from 1999 to 2008, for 38 popular models of cars
# engine displacement (size) is depicted on the x-axis
# fuel efficiency is depicted on the y-axis
ggplot(data = mpg,
       aes(x = displ, y = hwy)) +
  geom_point()

17. Reproducible Reports with R Markdown

The comments used in the example above are fine for providing brief notes about our R script, but this format is not suitable for authoring reports where we need to summarize results and findings. We can author nicely formatted reports in RStudio using R Markdown files.

R Markdown is an open-source tool for producing reproducible reports in R. R Markdown enables us to keep all of our code, results, and writing, in one place. With R Markdown we have the option to export our work to numerous formats including PDF, Microsoft Word, a slideshow, or an html document for use in a website.

If you would like to learn R Markdown, check out these Dataquest blog posts:

Getting Started with R Markdown — Guide and Cheatsheet
R Markdown Tips, Tricks, and Shortcuts

18. Use RStudio Cloud

RStudio now offers a cloud-based version of RStudio Desktop called RStudio Cloud. RStudio Cloud allows you to code in RStudio without installing software, you only need a web browser. Almost everything we’ve learned in this tutorial applies to RStudio Cloud!

Work in RStudio Cloud is organized into projects similar to the desktop version. RStudio Cloud enables you to specify the version of R you wish to use for each project. This is great if you are revisiting an older project built around a previous version of R.

RStudio Cloud also makes it easy and secure to share projects with colleagues, and ensures that the working environment is fully reproducible every time the project is accessed.

The layout of RStudio Cloud is very similar to RStudio Desktop:

cloud

19. Get Your Hands Dirty!

The best way to learn RStudio is to apply what we’ve covered in this tutorial. Jump in on your own and familiarize yourself with RStudio! Create your own projects, save your work, and share your results. We can’t emphasize the importance of this enough.

Not sure where to start? Check out the additional resources listed below!

Additional Resources

If you enjoyed this tutorial, come learn with us at Dataquest! If you are new to R and RStudio, we recommend starting with the Dataquest Introduction to Data Analysis in R course. This is the first course in the Dataquest Data Analyst in R path.

For more advanced RStudio tips check out the Dataquest blog post 23 RStudio Tips, Tricks, and Shortcuts.

Learn how to load and clean data with tidyverse tools in this Dataquest blog post.

RStudio has published numerous in-depth how to articles about using RStudio. Find them here.

There is an official RStudio Blog.

If you would like to learn R Markdown, check out these Dataquest blog posts:

Getting Started with R Markdown — Guide and Cheatsheet
R Markdown Tips, Tricks, and Shortcuts

Learn R and the tidyverse with R for Data Science by Hadley Wickham. Solidify your knowledge by working through the exercises in RStudio and saving your work for future reference.

Bonus: Cheatsheets

RStudio has published numerous cheatsheets for working with R, including a detailed cheatsheet on using RStudio! Select cheatsheets can be accessed from within RStudio by selecting Help > Cheatsheets.

Avatar

Casey is passionate about working with data, and is the R Team Lead at Dataquest. In his free time he enjoys outdoor adventures with his wife and kids.

The post Tutorial: Getting Started with R and RStudio appeared first on Dataquest.

Источник

Скачать R-Studio

Как пользоваться R-Studio

Содержание: Как пользоваться R-Studio

Восстановление данных с жесткого диска
Восстановление по сигнатурам
Редактирование дисковых данных
Создание образа диска

Восстановление данных с жесткого диска

Основной функцией программы является восстановление потерянных данных.

Начинается обработка информации с диска программой Р-Студио.

Для того, чтобы восстановить нужную папку или файл, помечаем его галочкой, и жмем кнопку на панели инструментов «Восстановить помеченные».

После этого, файл восстанавливается в ту директорию, которую мы указали ранее.

Восстановление по сигнатурам

Запускается процесс сканирования. Он занимает сравнительно долгое время, поэтому придется подождать.

После завершения сканирования, переходим в раздел «Найденные по сигнатурам».

Затем, кликаем на надпись в правом окне программы Р-Студио.

Восстанавливаем данные, как и в предыдущий раз: отмечаем нужный файл или папку галочкой, и жмем на кнопку «Восстановить помеченные» в панели инструментов.

Редактирование дисковых данных

Для этого, следует кликнуть левой кнопкой мыши по файлу, который хотите отредактировать, и в контекстном меню выбрать пункт «Вьювер-Редактор». Либо, можно просто набрать комбинацию клавиш Ctrl+E.

Создание образа диска

После этого, начинается процедура создания образа.

Источник

1. Запуск R-Studio

2. Интерфейс R-Studio

3. Простое восстановление

3. Сканирование раздела

4. Поиск файлов

5. Создание образов

Выводы

R-Studio

О программе

Интерфейс

Примерный алгоритм восстановления данных

EasyRecovery Professional

О программе

Интерфейс

Примерный алгоритм восстановления

GetDataBack

О программе

Интерфейс

Примерный алгоритм восстановления

Recuva

О программе

Интерфейс

Примерный алгоритм восстановления

Восстановление данных с жесткого диска

Восстановление по сигнатурам

Редактирование дисковых данных

Как восстановить удалённое с флешки

Создание образа диска

Создание виртуальной машины в Google Cloud Platform

Восстановление данных с жесткого диска

Восстановление по сигнатурам

Редактирование дисковых данных

Как восстановить удалённое с флешки

Создание образа диска

Создание виртуальной машины в Google Cloud Platform

Как пользоваться R-Studio

1. Запуск R-Studio

2. Интерфейс R-Studio

3. Простое восстановление

3. Сканирование раздела

4. Поиск файлов

5. Создание образов

Выводы

Table of Contents

1. Install R

2. Install RStudio

3. First Look at RStudio

4. The Console

5. The Global Environment

6. Install the tidyverse Packages

7. Load the tidyverse Packages into Memory

8. Identify Loaded Packages

9. Get Help on a Package

10. Get Help on a Function

11. RStudio Projects

12. Save Your “Real” Work. Delete the Rest.

13. R Scripts

14. Run Code

15. Access Built-in Datasets

16. Style

17. Reproducible Reports with R Markdown

18. Use RStudio Cloud

19. Get Your Hands Dirty!

Additional Resources

Bonus: Cheatsheets

Как пользоваться R-Studio

Восстановление данных с жесткого диска

Восстановление по сигнатурам

Редактирование дисковых данных

Создание образа диска

А вот и еще наши интересные статьи: